Vamos dar 3 Motivos….<\/p>\n
1) Os Modelos de Linguagem alucinam e muito….!
\nEste \u00e9 um problema s\u00e9rio. Ele acontece por conta da natureza aleat\u00f3ria da arquitetura das redes neurais que embasaram as LLMs. IAs v\u00e3o errar e muito.
\nQuem usa IA sabe que elas s\u00e3o muito boas em pequenos projetos ou snippets de c\u00f3digo. Agora aumentou a complexidade ?, esquece. Elas est\u00e3o longe<\/p>\n
2) As LLMs s\u00e3o congeladas no tempo. Elas foram treinadas at\u00e9 uma data de corte. Isto segnifica que elas n\u00e3o se atualizam rapidamente. Qualquer mudan\u00e7a em alguma biblioteca que voc\u00ea est\u00e1 utilizando venha a ter ela n\u00e3o vai conseguir refletir na mesma velocidade. Tenta por exemplo agora criar uma complexa ai no ChatGPT com Langchain. Ela na maioria das vezes vai fornecer c\u00f3digos que funcionavam h\u00e1 seis meses ou um ano atr\u00e1s mas que hoje j\u00e1 n\u00e3o funciona<\/p>\n
3) o terceiro \u00e9 o mais importante..SEM SABER PROHRAMAR, N\u00c3O VAI NEM SABER O QUE PEDIR PARA ELA..iSSO vale para qualquer \u00e1rea da vida, n\u00e3o s\u00f3 programa\u00e7\u00e3o..Poque a qualidade das respostas que voc\u00e9 obtem de um modelo de linguagem \u00e9 diretamente proporcional ao quanto voc\u00ea sabe sobre aquele assunto. Porque quanto mais voc\u00ea sabe mais t\u00e9cnico vai ser o teu prompt. Um leigo que n\u00e3o saiba programar e quer deservolver um sistema com IA, vai chegar para ela “ChatGPT” constroe para mim um sistema que tenha caixinha e eu consiga arrastar de um lado para outro; agora quando voc\u00ea domina programa\u00e7\u00e3o voc\u00ea consegue especificar que arquitetura ela deveria utilizar. E caso ela erre voce vai saber pontualmente dizer aonde que ela errou. Se voc\u00ea n\u00e3o sabe programar e construir um sistema com IA e ela alucina em qualquer um dos pontos, o TEU PROJETO J\u00c1 ERA.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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